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卒業記念の思い出完

つちのこうや／著

総文字数/10,176

青春・恋愛1ページ

1

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小学校と高校の、それぞれでの卒業記念の思い出小説家になろう様に途中まで掲載中です

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死んでも俳優～それこそが役者魂(プライド)～

COLK／著

総文字数/3,702

現代ファンタジー10ページ

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「死んでも俳優」というのは、「主人公がどんな事があっても絶対に意地でも俳優を続けたい」という意味も込めてあり、サブタイトルに「魂」が入っているのは、主人公が幽霊だからです。

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うちにグンソウがいます完

花木葵音／著

総文字数/4,490

ヒューマンドラマ1ページ

2

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ゴキブリかと思いきや真夜中に現れたのは大きな蜘蛛

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『スタ文短編1』スピリチュアルライフ完

加藤クッキー／著

総文字数/31,376

現代ファンタジー3ページ

2

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５０歳を過ぎて、キャリアにも花が咲かない悶々とした日々を送っていた。ストレスが原因で会社を休業する咲に、愛犬を失うという不幸が襲った。悲しみを抑えて、新しく犬を飼うことにした咲は、お陰か立ち直った。悶々とした日々のある日、大阪での精神世界の講演会に出かけてみた。京都で関連のリトリートがあり、参加すると、参加者に神戸の呼吸法クラスで奇跡が起こった話を聞いた。神戸でのクラスに参加してみるが、どうやら彼女に起こった奇跡は咲には起こらなかった。教師はがんの治った人もいると言っていたのに。ホテル、新幹線、クラスの代金まで払って何も起こらなかったと、がっかりして名古屋に戻った咲は、次の日から文章を書き始めた、まるで、今まで喋れなかった人が突然喋りだすかのように、次々と物語を書き続けた。書く作業を通して、咲は自分の中に物語がたまっていたことに気づいた。咲に奇跡は起こるのか？

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十年の初恋に終止符(ピリオド)を。完

水月つゆ(水沢ゆな)／著

総文字数/27,851

青春・恋愛35ページ

96

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ずっとずっと大好きだった。幼稚園の頃から私の初恋はスタートしていて、それ以来、彼以外を好きになったことは一度だってなかった。私の初恋は、これからもずっと続いていくのだと思っていた。　──そう、思っていたのに。きみと私の距離は近いようで意外と遠いものだった。

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放課後タイムループ部、恋をやり直す完

しげみちみり／著

総文字数/115,594

青春・恋愛2ページ

188

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卒業式の朝、白いチップは机の抽斗に置いたまま。きょうは使わない——それが、成功の設計。「無音の三十秒」「何もしない10分」掃除当番みたいに回す“運用”のルール。英雄ごっこを終わらせ、明日を壊さないために。揺れる天吊り幕には“巻かず”に段取りで臨み、悪ふざけのフレームは最小介入で直す。屋上の“派手な告白”は、言葉で熱を下へ導く。選ばなかったスイッチが、選んだ明日を支える。そして本番。桜の根元、三十秒の無音。呼吸だけで世界を伸ばし、「恋人になってください。ただし——」と、守りたいものを先に言葉にする告白を置く。一回性は怖い。けれど密度は、無音から立ち上がる。「Bを、更新で」彼女は走る時間を最優先に、ふたりの“禁止日”も“無音”も“何もしない10分”も、生活の手すりとして共有すると応える。やり直しは魔法だった。だが、続けるのは生活だ。巻かなかった回数は、謝れる勇気と、残せる余白に変わる。最後のノートに記す五つのルール。成功の定義は、ふたりの明日。新しいプレート—— 「放課後タイムループ部／やり直しの設計学」。ノックの音がまた増えるたび、三枚のチップではなく、言葉の密度が、世界をほんの少しだけ良くしていく。

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卒業システム。完

雪月海桜／著

総文字数/7,810

現代ファンタジー3ページ

3

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夢を見る夢。完

しを／著

総文字数/710

SF・冒険3ページ

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テラの静止軌道に繋留をされていたガリラ船がエンジントラブルで炎上をする。消火艇が消火作業をするのだが・・・

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世界の崩壊試験機産業動向、成長、分析レポート予測-2025-2037年

marketblog／著

総文字数/1,521

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虹彩認証市場の産業インサイト分析、2025-2037年予測

marketblog／著

総文字数/1,615

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虹彩認識市場分析虹彩認識は、人の識別に使用される重要な方法です。この技術は、複雑なランダムパターンが安定していてユニークで、特定の距離から見える両方のアイリスのビデオ画像に数学的パターン認識技術を使用しています。識別と認証の目的で政府機関による虹彩認識技術の採用の増加、およびアクセス制御アプリケーションでの虹彩スキャナーの急増する需要は、虹彩認識市場の成長の主要な推進要因です。さらに、市場は主にセキュリティシステムの需要の増加によって牽引されます。サイバー犯罪、テロ攻撃、その他多くの違法行為の発生により、高度なセキュリティシステムの需要が高まっています。虹彩認識は、虹彩のランダムなパターンを分析することによって人を識別するための最も安全で正確な技術の1つです。これはこの虹彩認識市場の成長を牽引すると予想されます。 PDFサンプルはこのリンククリックしてください： https://www.sdki.jp/sample-request-61920

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