【ハルシネーションが起こる原因】
学習データに含まれる誤りや偏り、情報不足、また最新情報に対応できないことが挙げられます。

【ハルシネーションに対する対策】

★事実確認の徹底・・・出力された情報を鵜呑みにせず、必ず一次情報や複数のソースで検証する。
★具体的なプロンプトを作成する・・・ 曖昧な質問を避け、前提条件や背景情報を詳細に指示する。
★RAG（検索増強生成）の利用:・・・外部の知識データベースを基に回答させる技術を活用する。

生成AIの技術的限界として、ハルシネーションを完全に防ぐことは現段階では難しいため、利用者側がハルシネーションの可能性を意識して検証することが必要不可欠です。

**生成AIのハルシネーションにご注意ください。誤った情報をもとに行動することで、思いがけない損害が発生することがあります**